OpenAI /GPT Image 2.5 Flare
gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare 在 NOLGIA 上生成图片 起价 8 积分 每张图片，适用于所有套餐。
- 起价 8 积分 每张图片
- 所有套餐
- 参考图片
输入
结果
空闲
- 价格
- 8 积分 每张图片
- 方案
- 所有套餐
- 质量
- 原生, 2K, 4K
- 画面比例
- 3:1, 21:9, 16:9, 3:2, 4:3, 5:4, 1:1, 4:5, 3:4, 2:3, 9:16, 1:3
费用
| 质量 | 积分 | USD |
|---|---|---|
| 原生默认 | 8 | US$0.56 |
| 2K高级 | 21 | US$1.47 |
| 4K高级 | 58 | US$4.06 |
- 超高 每张图片增加 11 积分（高级）。
- 最高 每张图片增加 24 积分（高级）。
价格随你请求的图片数量成倍增加。
美元金额基于 100 积分充值价格，每积分 US$0.07。
使用它的预设
Ad variant pack
Four static ads for one product and one set of words, each in a different proven format, made together as one set so you can test them side by side.
YouTube thumbnail
A bold click ready thumbnail in one of sixteen proven layouts, with a large expressive subject, a vivid color pop background and a clean rim lit finish. Wide for YouTube, tall for Shorts or 4:5 for the feed, and readable even at feed size.
Static ad formats
A scroll stopping static ad for paid social in one of eight proven direct to consumer formats, built around your product photos and your own words.
You in any scene
Put yourself, or any saved character, into any place you can describe: a Paris cafe, a mountain top, a studio portrait.
Try-on still
See a garment from your photos worn by you, a saved character or a stock presenter, in one lookbook still. The garment stays exactly yours.
Music video
A stylized multi-scene music video: synced cuts, bold looks, and a consistent visual world.
在 NOLGIA 上制作
Nora Vale 是一个虚构角色，由 GPT Image 2.5 Flare 生成。匹配度表示生成的脸与她的主参考照片有多接近。了解角色如何运作
GPT Image 2.5 Flare
巴黎咖啡馆露台
86% matchFAQ
关于 GPT Image 2.5 Flare 的问题。
- GPT Image 2.5 Flare 在 NOLGIA 上的价格是多少？
- GPT Image 2.5 Flare 在默认的 原生 档位下每张图片 8 积分，按充值价约合 US$0.56。 其他档位：2K 21 积分和4K 58 积分。 超高 渲染质量每张图片增加 11 积分和最高 渲染质量每张图片增加 24 积分.
- 需要哪个套餐？
- 所有套餐都能使用。
- 有哪些质量档位？
- 原生（默认）、2K（高级）和4K（高级）.
- 支持哪些画面比例？
- GPT Image 2.5 Flare 支持 3:1、21:9、16:9、3:2、4:3、5:4、1:1、4:5、3:4、2:3、9:16和1:3 画面比例。
- 可以一次生成多张图片吗？
- 价格随你请求的图片数量成倍增加。
- 可以通过 CLI 或智能体使用 GPT Image 2.5 Flare 吗？
- 可以。本页的命令可在终端中运行它，NOLGIA MCP 服务器也让 Claude Code 和其他 MCP 客户端能使用同一个模型。